云视频播放行为统计
2017-04-18
我们推出的云视频播放行为统计，能够持续性收集和分析学员视频学习时产生的一系列数据，并对数据进行归总。同时，利用数据可视化工具，将数据展现给网校的老师、运营者和课程设计者，帮助分析学员的学习行为规律和评估教学视频内容质量,从而指导教师优化教学方法和教学视频内容以及网校运营手段。
作为一个有经验的网站运营者，对数据是相当敏感的，因为数据能够直接反应网站的运营情况，数据包括：登录用户数、新注册用户数、活跃用户数、流失用户数、回访用户数等，从而才能对网校运营做出优化。同样，作为视频内容运营者，当然希望了解到关于我发布的视频内容的以下信息：
- 我的视频受不受欢迎？有多少人观看了我的视频？被观看了多少次？
- 总共被观看了多长时间？他们有没有认真看完视频？
- 哪一段内容是他们最喜欢的？哪一段内容被反复看了很多次？
- 他们通常在什么时段看视频？
通常，这些数据会直接反应在线视频教学方法和教学内容的优劣。对于网校的老师、运营者和课程设计者来说，都是极其重要的。如果没有可视化的数据，他们就完全处于两眼一抹黑的状态：
- 不知道内容受欢迎的程度，将导致缺乏生产优质课程的动力。
- 不知道内容的哪些部份是受欢迎的，就没法制定有效的课程优化策略。
- 不知道哪些内容被反复观看，就不知道哪些知识点是学员学习的难点。
- 不知道观看者通常都在什么时候看视频，就没法制定精准的内容营销策略。
针对上述痛点，云视频播放行为统计提供以下数据，帮助网校的老师、运营者和课程设计者更好地开展运营工作：
- 播放次数：视频成功加载一次，算做一次播放。这是视频内容工作者首要关注的数据项，直接反应了视频热度，受欢迎程度。
- 播放人数：同一个人，多次观看同一个视频，也只能算作一个人播放,这也是视频热度的另一个重要反映。
- 播放总时长：每一次播放产生的播放时长相加，等于播放总时长。这是内容质量的重要反应，与播放次数组合计算出视频观看的完整度，从而反应视频内容的好坏，或者是知识的难易程度。
- 播放完成度（重要指标）：对于单个视频——视频总的播放时长/(播放次数*视频总时长）；对于所有视频——所有视频播放时长的总和/(每个视频的播放次数*所有视频的总时长)。
- 播放时段：横轴是24小时的各时段，纵轴是播放次数。
- 播放热区（重要指标）：视频被连续观看（没有跳过）的区域，某区域被连续观看的次数越多，说明该区域的内容要么是受欢迎，要么是难以理解。
目前上线的云视频播放行为统计V1.0版本，支持播放次数、播放时段、播放热区的统计和展现。
后续的版本将会有更多的精彩内容，敬请期待。另外，只要接入教育云的用户就能拥有此项功能哦~